发酵过程智能“管家”来了！天木生物BODS，让生物过程在线检测实现“自动驾驶”
一键启动，自动取样、检测、反馈、留样，还能AI学习补料策略——发酵工艺优化的“神助攻”来了！
在生物制造领域，发酵过程的在线检测与控制一直是个“老大难”问题。人工取样操作繁琐、时效性差、数据滞后；市面上的在线检测设备要么功能单一、无法多参数联用，要么价格昂贵、难以普及。
现在，天木生物（TMAXTREE）推出的生物培养过程在线检测仪（BODS），正在用硬核技术打破这些瓶颈。
一、BODS是什么？
生物培养过程在线检测仪（BODS） 是一款对生物反应器进行全自动在线取样、处理、检测和留样的智能仪器。
它就像给发酵罐装上了一双“眼睛”和一双“手”——实时监测罐内生物量、底物消耗和产物生成情况，同时自动调节反馈控制系统，实现底物的精确控制流加。
BODS的核心价值在于：
为发酵过程优化和工艺放大提供强有力的数据支撑，让工艺开发从“经验驱动”走向“数据驱动”。
二、BODS的核心功能：6大模块，一体化集成
三、BODS工作流程：从取样到反馈，全自动化闭环
1. 导入检测配方：根据发酵工艺需求，预设检测参数和策略
2. 无菌取样：单向无菌取样，完全避免交叉污染
3. 样品处理：自动多梯度稀释，适用于高密度发酵
4. 多参数检测：酶法+光学+电极，多维度数据同步获取
5. 自动反馈调控：检测结果即时反控补料系统，实现“检测-调控”闭环
6. 留样备查：自动留样，冷藏/冷冻保存，便于追溯
四、PK传统方案和竞品：BODS凭什么脱颖而出？
4.1 vs 传统人工取样
五、应用案例：BODS如何让色氨酸产量提升71.4%？
案例一：智能关联补料多批次AI学习
BODS不仅可以单批次发酵过程中自动补料，还能对多批次发酵数据进行关联学习和模型优化。随着发酵批次数增加，BODS构建的AI模型能不断优化补料策略，让工艺越来越“聪明”。
案例二：智能关联补料 vs 手动补料——色氨酸产量提升71.4%
在产色氨酸工程菌株的发酵实验中，研究团队对比了两种补料模式的效果：
· 手动补料组：残糖水平波动大，难以稳定控制，产量受限
· BODS智能关联补料组：自动取样检测、监控、反馈调节、自主学习补料策略，将残糖水平稳定控制在2±0.2 g/L，同时色氨酸产量提高约71.4%！
核心数据：
· 手动补料：残糖波动大，产量低
· BODS智能关联补料：残糖稳定在2±0.2 g/L
· 色氨酸产量提升：+71.4%
六、技术参数一览：两大型号，适配不同场景
七、BODS的应用场景：三大领域全覆盖
1. 微生物发酵过程在线检测及控制：抗生素、氨基酸、有机酸、酶制剂等
2. 动物细胞培养过程在线检测及控制：疫苗、抗体、细胞治疗产品等
3. 合成生物领域PAT技术及工艺开发：合成生物学从实验室到产业化的关键工具
八、总结：为什么选择天木生物BODS？
在生物制造竞争日益激烈的今天，谁能更快获取更精准的发酵过程数据，谁能更智能地调控工艺参数，谁就能在效率与成本上抢占先机。
天木生物BODS，正在为每一个发酵罐装上“智能大脑”，让生物过程检测与控制真正实现“自动驾驶”。
天木生物——用国产高端仪器，助力生物制造产业升级
发酵过程智能“管家”来了！天木生物BODS，让生物过程在线检测实现“自动驾驶”
一键启动，自动取样、检测、反馈、留样，还能AI学习补料策略——发酵工艺优化的“神助攻”来了！
在生物制造领域，发酵过程的在线检测与控制一直是个“老大难”问题。人工取样操作繁琐、时效性差、数据滞后；市面上的在线检测设备要么功能单一、无法多参数联用，要么价格昂贵、难以普及。
现在，天木生物（TMAXTREE）推出的生物培养过程在线检测仪（BODS），正在用硬核技术打破这些瓶颈。
一、BODS是什么？
生物培养过程在线检测仪（BODS） 是一款对生物反应器进行全自动在线取样、处理、检测和留样的智能仪器。
它就像给发酵罐装上了一双“眼睛”和一双“手”——实时监测罐内生物量、底物消耗和产物生成情况，同时自动调节反馈控制系统，实现底物的精确控制流加。
BODS的核心价值在于：
为发酵过程优化和工艺放大提供强有力的数据支撑，让工艺开发从“经验驱动”走向“数据驱动”。
二、BODS的核心功能：6大模块，一体化集成
三、BODS工作流程：从取样到反馈，全自动化闭环
1. 导入检测配方：根据发酵工艺需求，预设检测参数和策略
2. 无菌取样：单向无菌取样，完全避免交叉污染
3. 样品处理：自动多梯度稀释，适用于高密度发酵
4. 多参数检测：酶法+光学+电极，多维度数据同步获取
5. 自动反馈调控：检测结果即时反控补料系统，实现“检测-调控”闭环
6. 留样备查：自动留样，冷藏/冷冻保存，便于追溯
四、PK传统方案和竞品：BODS凭什么脱颖而出？
4.1 vs 传统人工取样
五、应用案例：BODS如何让色氨酸产量提升71.4%？
案例一：智能关联补料多批次AI学习
BODS不仅可以单批次发酵过程中自动补料，还能对多批次发酵数据进行关联学习和模型优化。随着发酵批次数增加，BODS构建的AI模型能不断优化补料策略，让工艺越来越“聪明”。
案例二：智能关联补料 vs 手动补料——色氨酸产量提升71.4%
在产色氨酸工程菌株的发酵实验中，研究团队对比了两种补料模式的效果：
· 手动补料组：残糖水平波动大，难以稳定控制，产量受限
· BODS智能关联补料组：自动取样检测、监控、反馈调节、自主学习补料策略，将残糖水平稳定控制在2±0.2 g/L，同时色氨酸产量提高约71.4%！
核心数据：
· 手动补料：残糖波动大，产量低
· BODS智能关联补料：残糖稳定在2±0.2 g/L
· 色氨酸产量提升：+71.4%
六、技术参数一览：两大型号，适配不同场景
七、BODS的应用场景：三大领域全覆盖
1. 微生物发酵过程在线检测及控制：抗生素、氨基酸、有机酸、酶制剂等
2. 动物细胞培养过程在线检测及控制：疫苗、抗体、细胞治疗产品等
3. 合成生物领域PAT技术及工艺开发：合成生物学从实验室到产业化的关键工具
八、总结：为什么选择天木生物BODS？
在生物制造竞争日益激烈的今天，谁能更快获取更精准的发酵过程数据，谁能更智能地调控工艺参数，谁就能在效率与成本上抢占先机。
天木生物BODS，正在为每一个发酵罐装上“智能大脑”，让生物过程检测与控制真正实现“自动驾驶”。
天木生物——用国产高端仪器，助力生物制造产业升级
